根據ISO 13322標準，動態圖像分析利用高速相機拍攝顆粒陰影投影，通過圖像算法同時分析粒度與粒形。

FRITSCH A-28 將這一技術推向新高度：

?高速采集：每秒75幀，實時分析超過100萬個顆粒

?多參數輸出：23種尺寸與形狀參數（長寬比、球形度、凸度等）

?全自動運行：基于SOP的標準流程，消除人為誤差

?免維護設計：無易損件，免工具清潔

??核心問題：兩種方法的結果為何不一致？

根本原因在于測量原理不同：

• 篩分法基于質量，假設顆粒為等效球體

• 圖像分析基于體積，直接測量顆粒的真實幾何尺寸

  
  

對于不規則的顆粒，兩種方法之間的差異變得更加明顯，此時兩種方法之間會出現系統性偏差。經驗表明，最小弦長是與篩分結果最接近的參數——因為顆粒往往以最小投影面積通過篩孔。

球形（左）、圓柱形（中）和多面體（右）顆粒的示意圖，顯示了它們相對于下方篩網的不同取向。根據取向的不同，相同的 顆粒有時會通過篩孔，有時會堵塞篩孔，從而導致測量誤差

A-28 拍攝的球形（左）、圓柱形（中）和多面體（右）顆粒的測量圖像，顯示了它們相對于相機的不同取向。與篩分方法不同， 可以使用多個參數進行計算，例如最小弗雷特直徑（Fe min.）、最大弗雷特直徑（Fe max.）或最小弦長（Xc）

??FRITSCH A-28的解決方案：篩分關聯

1??簡單篩分關聯

• 適用：球形顆粒

• 原理：對粒度分布曲線進行整體平移

• 數據需求：整體樣品的篩分數據 + A-28數據

2??復雜篩分關聯

• 適用：非球形顆粒（圓柱狀、片狀、多面體等）

• 原理：為每個篩分級別單獨計算校正因子

• 數據需求：整體數據 + 各篩分級分的A-28分析數據

• 優勢：精度更高，提供均方根誤差輸出

  

  使用 A-28 復雜篩分關聯的累積分布圖形表示。結果基于最小弦長，并顯示在關聯之前（灰色虛線）和關聯之后（藍色實線）。粉色圓點代表原始篩分結果。為清晰起見，本圖中省略了通常用于描述測量值密度分布的條形圖

3??使用提醒：關聯不是萬能的

• 關聯函數僅適用于顆粒形狀和分布寬度可比的樣品

• 若樣品特性發生顯著變化，原有關聯將失效

• 關聯質量直接取決于篩分分析本身的準確性

4??核心觀點：關聯是橋梁，升級才是方向

“篩分分析在質量上劣于動態圖像分析。關聯的目的，是將更精確的測量結果轉換到較不精確的篩分結果上。”

在質量保證領域，這應視為短期過渡方案。更合理的長期策略是：

• 采用先進技術對產品進行重新認證

• 基于動態圖像分析數據重新定義產品規格

總結

動態圖像分析正在成為顆粒表征的新基準。FRITSCH A-28 不僅提供了卓越的測量性能，更通過科學的篩分關聯功能，幫助用戶在不中斷數據連續性的前提下，平穩地從傳統篩分邁向現代圖像分析。

關于FRITSCH
FRITSCH 是實驗室顆粒分析與樣品制備領域的制造商。A-28 動態圖像分析儀體現了我們在精度、效率與智能化方面的持續創新。